Տեղեկությունների չափման իմաստալից մոտեցում. Այն ամենը, ինչ դուք պետք է իմանաք

Նախքան սկսեք չափել տեղեկատվությունը, եկեք ներկայացնել սահմանում եւ հասկանալ, թե ինչ ենք զբաղվում:

Սահմանում

Տեղեկատվությունը տեղեկատվությունն է, հաղորդագրությունները, տվյալները բոլոր դրսեւորումներից, ձեւերից, անկախ դրանց բովանդակությունից: Նույնիսկ թղթի գրության վրա գրված ամբողջական անհեթեթությունը կարելի է համարել տեղեկատվություն: Այնուամենայնիվ, այս սահմանումը Ռուսաստանի դաշնային օրենքից է:

Հետեւյալ արժեքները կարող են տարբերվել միջազգային չափանիշներից.

• Սուբյեկտների իմացությունը, փաստերը, գաղափարները, իմաստները, կարծիքները, որոնք մարդիկ փոխանակում են կոնկրետ համատեքստում.
• Գիտելիք փաստերի, իրադարձությունների, իմաստների, բաների, հասկացությունների մասին, որոնք կոնկրետ համատեքստում ունեն որոշակի նշանակություն:

Տվյալները տեղեկատվության ներկայացման նյութականացված ձեւն են, թեեւ որոշ տեքստերում այս երկու հասկացությունները կարող են օգտագործվել որպես հոմանիշներ:

Չափման մեթոդներ

Տեղեկատվության հայեցակարգը սահմանվում է տարբեր ձեւերով: Այն նաեւ չափվում է տարբեր ձեւերով: Տեղեկատվության չափման հետեւյալ հիմնական մոտեցումները կարելի է առանձնացնել.

1. Այբբենական մոտեցում:
2. Հավանական մոտեցում:
3. Տեղեկությունների չափման իմաստալից մոտեցում:

Բոլորը համապատասխանում են տարբեր սահմանումներին եւ ունեն տարբեր հեղինակներ, որոնց կարծիքները տարբեր են: Հավանական մոտեցում է մշակվել Ա.Ն. Կոլմողորովը հաշվի չի առել տեղեկատվության փոխանցման թեման, այսինքն, չափում է իր քանակությունը, անկախ նրանից, թե որքան կարեւոր է փոխանցողը եւ ստացողը : Կ. Շաննոնի ստեղծած տեղեկատվության չափման իմաստալից մոտեցումը հաշվի է առնվում ավելի շատ փոփոխականներ եւ ընդունված երկրի համար այս տվյալների կարեւորության տեսակն է: Բայց եկեք ամեն ինչ տեսնենք:

Հավանական մոտեցում

Ինչպես արդեն նշվեց, տեղեկատվության ծավալը չափելու մոտեցումները շատ տարբեր են: Այս մոտեցումը մշակվել է Շաննոնի կողմից 1948 թվականին: Այն բաղկացած է այն հանգամանքից, որ տեղեկատվության ծավալը կախված է իրադարձությունների քանակից եւ դրանց հավանականությունից: Հաշվարկել այս մոտեցման մեջ ստացված տեղեկատվության գումարը կարող է կատարվել ըստ հետեւյալ բանաձեւի, որտեղ ես անհրաժեշտ քանակությամբ եմ, N - իրադարձությունների քանակը, եւ p _i - յուրաքանչյուր կոնկրետ իրադարձության հավանականությունը:

Այբուբեն

Ինֆորմացիայի քանակի հաշվարկի ինքնաբավարար մեթոդ. Նա չի հաշվի առնի այն, ինչ գրված է հաղորդագրության մեջ եւ չի կապում բովանդակությամբ գրված գումարը: Տեղեկատվության գումարը հաշվարկելու համար մենք պետք է իմանանք այբուբենի ուժը եւ տեքստի չափը: Փաստորեն, այբուբենի ուժը սահմանափակված չէ: Այնուամենայնիվ, համակարգիչները օգտագործում են բավարար այբուբեն `256 նիշով: Այսպիսով, մենք կարող ենք հաշվարկել, թե որքան տեղեկատվությունը ինքնին իր վրա է վերցնում տպագիր տեքստի խորհրդանիշը համակարգչում: Քանի 256 = 2 ⁸ , մեկ բնութագիրը 8 բիտ տվյալներ է:

1 բիթը տեղեկատվության նվազագույն, անբաժանելի քանակն է: Շաննոնի խոսքերով, սա մի շարք տվյալներ է, որոնք նվազեցնում են գիտելիքի անորոշությունը կեսը:

8bit = 1 բայտ:

1024 բայթ = 1 կիլոբիթ:

1024 կիլոբիթ = 1 մեգաբայտ:

Մտածմունք

Ինչպես տեսնում եք, տեղեկատվության չափման մոտեցումները շատ տարբեր են: Նրա քանակի չափման այլ ձեւ կա: Այն թույլ է տալիս գնահատել ոչ միայն քանակությունը, այլեւ որակը: Տեղեկությունների չափման իմաստալից մոտեցումը թույլ է տալիս հաշվի առնել տվյալների օգտակարությունը: Բացի այդ, այս մոտեցումը նշանակում է, որ հաղորդագրության մեջ պարունակվող տեղեկատվության չափը որոշվում է այն նոր գիտելիքների քանակով, որը կստանա մարդը:

Եթե արտահայտված է մաթեմատիկական բանաձեւերում, ապա 1 բիտին հավասար տեղեկատվության քանակը պետք է նվազեցնի մարդու գիտելիքների անորոշությունը 2 անգամ: Այսպիսով, մենք օգտագործում ենք հետեւյալ բանաձեւը տեղեկատվության չափը որոշելու համար.

X = log ₂ H, որտեղ X- ը ստացված տվյալների քանակն է, եւ H- ը հավասարազոր արդյունքների քանակն է: Օրինակ, մենք խնդիրը լուծում ենք:

Եկեք չորս կողմերով երեք եզր բուրգ. Երբ շպրտել այն, կա մի շանս, որը կընկնի չորս կողմերից մեկի վրա: Այսպիսով, H = 4 (equiprobable արդյունքների քանակը): Ինչպես հասկացաք, շանսն այն է, որ մեր առարկան ընկնելու է դեմքի մեկի վրա եւ այդպիսով մնալու է ավելի պակաս, քան եթե նետեք մետաղադրամը եւ ակնկալում, որ այն կայուն լինի:

Լուծումը: X = log ₂ H = log ₂ 4 = 2:

Ինչպես տեսնում եք, արդյունքը 2 է: Բայց ինչ է սա: Ինչպես արդեն նշվեց, միջոցների նվազագույն անբաժանելի միավորը մի փոքր է: Արդյունքում, անկումից հետո մենք ստացանք 2 բիտ տեղեկություններ:

Հաշվարկների համար տեղեկատվության օգտագործման լոգարիթմների չափման մոտեցումներ: Այս գործողությունները պարզեցնելու համար դուք կարող եք օգտագործել հաշվիչ կամ լոգարիթմների հատուկ սեղան:

Պրակտիկա

Որտեղ կարող եք օգտվել այս հոդվածում ձեռք բերված գիտելիքներից, հատկապես այն տեղեկատվության չափման իմաստալից մոտեցման վրա: Անկասկած, համակարգչային գիտության քննություններում: Այս հարցը թույլ է տալիս ավելի լավ շարժվել համակարգչային տեխնոլոգիաներում, մասնավորապես, ներքին եւ արտաքին հիշողության մեջ: Գործնականում այս գիտելիքները գործնական արժեք չունեն, բացի գիտությունից: Ոչ մի գործատու չի ստիպի քեզ հաշվարկել տպագիր փաստաթղթում կամ գրավոր ծրագրում տեղեկությունների քանակը: Եթե ծրագրավորման մեջ, որտեղ դուք պետք է սահմանեք փոփոխականին հատկացված հիշատակի չափը: