ՀամակարգիչներՏեղեկատվական տեխնոլոգիաների

Թե ինչ է նմուշառում: նմուշառում հաճախականությունը

Թե ինչ է թվայնացումը, այսօր գիտի որեւէ մասնագիտական ոլորտում թվային լուսանկարչության. Սակայն, շատ մարդիկ, ովքեր պարզապես սկսում են ծանոթանալ այս ոլորտում, չգիտեմ, թե իր հիմնական հատկանիշները, այնպես որ կարող եք խուսափել որոշ սխալները:

Ինչ է դա:

Թե ինչ է նմուշառում: Այս անցանկալի ազդեցությունը, որը հանգեցնում է այն բանին, որ պատկերը որակը զարմանալիորեն վատացել. Այս երեւույթը կարող է կապված ցանկացած սարքի կամ գործընթացի, որի տեղեկություն է բաժանել մի քանի առանձին նմուշներով: Այս դեպքում, նմուշառումը կարող է դիտվել որպես տեսակ միջամտություն օրինակին, եթե կա որոշակի հարաբերությունների միջեւ հաճախականության երեւույթի եւ հայտնաբերված պարբերական կառույցի տվյալները.

Մարդու աչքը անընդհատ ձգտում է ապահովել, որ ընկալել որոշակի հարաբերակցություն որպես միջամտություն օրինակին, որոնք կարող քողարկման իրական իմաստը պատկերի. Հաշվի առնելով օրինակներ, թե ինչ է նմուշառում, պետք է ապահովել մի Moire օրինակին, որը այնքան էլ ճշգրիտ դրա ազդեցությունը, սակայն դա կարող է ցույց տալ, թե ինչպես է մի մարդ է մոլորեցրել է այն դեպքում, երբ երկու նախշերով սկսում են համագործակցել միմյանց հետ, ձեւավորելով մի երրորդ:

Որն է Moire.

Moire անհասկանալի է գանգուր օրինակը, որը ի սկզբանե չի ներկայացել թեմայի վերաբերյալ: Այս արդյունքը շատ հավանական է, տարբեր պատկերներ, որոնք ստացվում են միջոցով թվային սարքերի: Եվ խնդիրն այստեղ այն է, որ օբյեկտը օրինակը բարդվել է տեղաբաշխման օրինակին պիքսել վրա մատրիցով, որով կա երրորդ, որը կոչվում է Moire:

Շահեկանորեն մեծամասնությունը դեպքերում սա գործողությունը տեղի է ունենում բարձր հակադրություն մանրամասն պատկերների, որոնք չեն համապատասխանում բանաձեւի սկզբանե կազմաձեւվել սենսորների. Մասնավորապես, այն կարելի է հաճախ է գործի հանվել օբյեկտների, ինչպիսիք են մազերով կամ Կտորի, ինչպես նաեւ սյուժեները, որոնք ապահովում են մեծ թվով կրկնակի մասերի: Հաճախ, Moire չի կարող գտնվել բնության, քանի որ այն տեղի է ունենում պատկերների, որոնք ստացված միջոցով թվային ֆոտոխցիկ կամ սկան ուշ չարաշահումներ:

Շատ հաճախ, այսօրվա թվային տեսախցիկների, որպեսզի նվազեցվի այս գործում, օգտագործել հատուկ օպտիկական ցածր անցել ֆիլտր, այնպես որ, եթե դուք իսկապես պատրաստվում է մասնագիտորեն աշխատել է լուսանկարչության, այս դեպքում, դուք միշտ պետք է մտածել այն մասին, մոդելների հետ: Այս առանձնահատկությունը, որը կկարողանան ապահովել պատշաճ որակը է կախված է երկրորդային պայմաններից:

Discretization ժամանակակից տեսախցիկների

Այսօրվա թվային սարքերի, նմուշառման ազդեցությունը պայմանավորված է այն հանգամանքով, որ այդ տեղեկատվությունը բաժանված է մի քանի նմուշների կանոնավոր պարբերականությամբ: Մասնավորապես, մեկը նախշերով այս դեպքում այն է, որ գտնվելու վայրը փիքսել մատրիցով, երկրորդը օրինակը են որեւէ տարրեր պատկերով, որը կարող է կրկնվել ավելի մեծ տարածք կամ որոնք փոփոխվել հետո որոշակի թվով պիքսել է լայնակի կամ երկայնական ուղղությամբ:

Նրանց համար, ովքեր չեն հասկանում, թե ինչ է նմուշառում եւ երբ այն առաջանում, դուք կարող եք տալ մի կոնկրետ օրինակ: Երբ կա բավարար առկայությունը թվի պիքսել փոխանցել ճշգրիտ տեղեկատվություն պատկերով, որի դեպքում դա ոչ թե լավագույն որակի. Ի ստանդարտ տարբերակում դա կլինի բավարար է պարզապես ընտրել ավելի բարձր բանաձեւ, դրանով իսկ ապահովելով պահպանումը պահանջվող թվի պիքսել համար փոխանցման մասերից լուսանկարի հետ որոշակի ճշգրտությամբ, եւ եթե թիվը պիքսել չէր լինի բավարար, մենք կարող ենք պարզապես տեսնում մի փոքր շարք տարրերի պատկերով:

Սակայն, իրականում դա այդպես չէ: նմուշառում տեսությունը պնդում է, որ իրականում ամեն ինչ շատ ավելի բացասական է, եւ եթե մենք չենք ունենա բավարար թվով պիքսել է, որպեսզի որոշակի պատկերացում, ապա պատկերն որակը չի վատթարանալ շարունակաբար:

Ինչպես շատ փիքսել դուք պետք է.

Վերցրեք, օրինակ, իրավիճակ, երբ կա մի նկար ընդամենը 20 սեւ ու սպիտակ գծեր, որոնցից յուրաքանչյուրն ունի լայնությունը 5 պիքսել. Այս դեպքում, եթե գոնե մեկ կարող է անկախ ղեկավարվել տրամադրվում յուրաքանչյուր տողում, ապա պատկերը կարող է արձանագրվել: Բնականաբար, եթե այդ փիքսել չեն ընկնում հստակ մեջ կենտրոնում յուրաքանչյուր տողում, այս դեպքում, յուրաքանչյուր կարող է անկախ ղեկավարվել կդառնա մոխրագույն, ոչ թե սպիտակ կամ սեւ, եւ նրա երանգը արդեն անմիջականորեն կախված կլինի նրանից, թե ինչպես է անկախ ղեկավարվել է դիրքերում հարաբերական է գծերի.

Եթե թիվը փիքսել պատկերով կնվազի, ապա այդ դեպքում, նրանցից ոմանք կտրամադրվի միջեւ գծերի, այնպես, որ պատկերը հայտնվում վերեւում օրինակին, որը շարունակաբար տարբեր լինել, կախված, թե ինչ հարաբերակցություն է միջակայքում գծերի եւ թվի պիքսել. Իհարկե, այս պատկերը չի կարող լինել ճշգրիտ վերարտադրումը բնօրինակ, քանի որ հերթական կառուցվածքը գծերի արդեն նկատելիորեն թույլ տեսողություն ունեցողների. Այն այս երեւույթը կոչվում է "data նմուշառում" - ի մասնագիտական շրջանակների:

Ինչ անել?

Որպեսզի լուծել այս խնդիրը, դա անհրաժեշտ է մեղմել այն նկարը, նախքան դուք նվազեցնել շարք պիքսել. Այսպիսով, դուք կարող եք լիովին ազատվել սուր եզրեր յուրաքանչյուր տողում, եւ փիքսել կարող է տեւել միջանկյալ արժեքները: Այլ կերպ ասած, որ պատկերը դառնում է ավելի փափուկ, բայց պահպանեց ընդհանուր տպավորությունը պատկերով:

Ինչպես է դա ազդում է պատկերը.

Իհարկե, կրկնվող հերթական կառուցվածքը գծերի կարելի է բավականին հազվադեպ պատկերներով տարբեր բնական օբյեկտների - նրանց ներկայությունը հաճախ սահմանափակվում է պատկերների տարբեր արհեստական կառույցների, ինչպիսիք են շենքերի եւ այլեւայլով. Սակայն, ամեն դեպքում, նմուշառման խորությունը կարող է լինել տպավորիչ, այնպես որ, այդ ազդեցությունը միշտ խուսափել անում ցանկացած կրակոցների օբյեկտները.

Հարկ է նշել, այն փաստը, որ պատկերը որակը կարող է լինել միանգամայն տարբեր են, նույնիսկ, եթե նրանք ունեն նույն թվով պիքսել. Ի վերջո, ի թիվս այլ բաների, միջեւ տարբերությունը պատկերների կարող են լինել նաեւ, թե ինչպես են նրանք ձեռք բերել: Օրինակ, մի դեպքում, որ պատկերը կարող է որոշ չափով մեղմել անցնելով, այն միջոցով Ցածր անցնում ֆիլտր են ձեռք բերել միջանկյալ կարող է անկախ ղեկավարվել արժեքները նախքան նվազեցնել չափը, իսկ մյուսը պատկեր կարող է պարզապես կրճատվել է չափի, առանց դարձնելով այն այսպիսով լրացուցիչ փոփոխություններ եւ չի տալիս միջանկյալ արժեքները սահմաններում օբյեկտների, որտեղ կան շատ կտրուկ փոփոխություններ պայծառությունը:

Թե ինչպես կարելի է ստուգել.

Որպեսզի հասկանանք, թե ինչպես է այն աշխատում, պարզապես բավական է վերցնել մի պատկեր, եւ ապա մի պատճենը: Բնօրինակը ֆիլտր երբ resizing հետ տարբերակը այսպես կոչված Բի-խորանարդ զտիչ, որը հասանելի է ստանդարտ Adobe Photoshop: Այսպիսով, պատկերը կլինի մեղմացնել: Չնայած նշված նվազում է անկախ ղեկավարվել, Տրանզիշնզ միջեւ tonalities, ի վերջո, հայտնվում է հարթ եւ միանգամայն հարմար է առկա թվի պիքսել.

Դրանից հետո մենք պատրաստված պատճենը նկարներից նվազում ավելի վաղ, ասենք, մինչեւ 30% բնօրինակը չափի, օգտագործելով տարբերակը "ամենամոտ հարեւանի point" - ի Նույն ծրագրի: Որ այս գործողությունը ի վերջո կտա ձեզ մի ընտրանքի ազդեցություն, որը կլինի ակնհայտ է:

աուդիո Sample

Աուդիո Sample մի զտիչ է ձայնային ալիքի նախքան այն կպահվի որպես ձայնային ֆայլ. Այլ կերպ ասած, թիրախ ֆայլը չէ ճշգրիտ պատճենն է ձայնային ալիքի, բայց միայն մոտավոր է: Է, մի կողմից, աուդիո նմուշ ապահովում է որոշակի անկում պահպանված ֆայլ, բայց մյուս կողմից, կան բազմաթիվ ձայնային vibrations, որը կարող է անհրաժեշտ լինել պահվում է կոշտ սկավառակի.

Այդպիսի ձայնային զտիչ կոչվում է «նմուշառում հաճախականությունը»: Հարկ է նշել, որ, ըստ էության, միայն թե բնության չկա ձայնային այս ուժի, թեեւ քչերը գիտեն դրա մասին: Նմուշառում տոկոսադրույքը - ն տուգանքի կոնկրետ ցանցին է ձայնային ալիքի, եւ արձանագրել միայն որոշակի բառ տարրեր:

Ռեկորդային լիովին բոլոր ձայնային ալիքների կլինի շատ դժվար է: Այն է, այս պատճառով է, որ շատ ավելին կարելի է մի իրավիճակ, որտեղ երկու-channel ձայնային ձայնագրման արվել է նմուշառման հաճախականության 44.1 kHz. Վերջինս առավել հաճախ ընտրվել, քանի որ սա լավագույն տարբերակն է:

Ի դեպ, հաշվի առնելով ձայնային մշակման, դա անհրաժեշտ է հատուկ ուշադրություն է այնպիսի չափանիշների, ինչպես նաեւ կոդավորման խորություն եւ ընտրանքի չափը, քանի որ տոկոսադրույքները բարձր են, այնքան մեծ է թվային ազդանշանը չի համապատասխանում անալոգային.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 hy.delachieve.com. Theme powered by WordPress.