Ստոխաստիկ մոդելը տնտեսության: Deterministic եւ Ստոխաստիկ մոդելները

The Stochastic մոդելը նկարագրում է մի իրավիճակ, որտեղ անորոշություն է ներկա. Այլ կերպ ասած, այդ գործընթացը բնութագրվում է որոշակի աստիճանով պատահականության. Այն շատ adjective "ստոխաստիկ» բխում է հունարեն բառը «Guess»: Քանի որ անորոշությունը առանցքային առանձնահատկությունն առօրյա կյանքում, այդ մոդելը կարող է նկարագրել մի բան:

Սակայն, ամեն անգամ, երբ մենք օգտագործում ենք այն, կստանան տարբեր արդյունքներ: Հետեւաբար հաճախ օգտագործվում դետերմինացված մոդելներ: Թեեւ նրանք չեն, ինչպես նաեւ մոտ է իրական վիճակին գործերի, բայց միշտ տալիս են նույն արդյունքը, եւ կարող է նպաստել իրադրության ըմբռնումը, պարզեցնել այն, ներմուծելով մի բարդ մաթեմատիկական հավասարումների.

հիմնական առանձնահատկությունները

Stochastic մոդելը միշտ ներառում է մեկ կամ ավելի պատահական փոփոխականներ: Այն ձգտում է արտացոլի իրական կյանքը, իր բոլոր դրսեւորումներով: Ի տարբերություն դետերմինացված մոդելների, ստոխաստիկ չէ, մտադիր է պարզեցնել եւ կրճատել է հայտնի արժեքներին: Հետեւաբար, անորոշությունը նրա հիմնական առանձնահատկությունն է: Ստոխաստիկ մոդելները հարմար է նկարագրել մի բան, բայց նրանք բոլորն էլ կիսում են հետեւյալ բնութագրերով.

• Ցանկացած Stochastic մոդելը արտացոլում է բոլոր ասպեկտները խնդրի, սովորելու որը ստեղծվել:
• Արդյունքը յուրաքանչյուր իրադարձությունների անորոշ է: Հետեւաբար, այդ մոդելը ներառում է հավանականությունը. Ճշտության հաշվարկման կախված է կոռեկտության ընդհանուր արդյունքների:
• Այս հավանականությունները կարող է օգտագործվել է կանխատեսել կամ նկարագրելու բուն գործընթացների:

Deterministic եւ Ստոխաստիկ մոդելները

Ոմանց համար, կյանքը մի շարք պատահական իրադարձությունների, մյուսների համար - դա մի գործընթաց է, որի պատճառը առաջացնում ազդեցությունը. Ըստ էության, այն բնութագրվում է անորոշության, բայց ոչ միշտ եւ ոչ ամենուր: Հետեւաբար, այն երբեմն դժվար է գտնել հստակ տարբերությունները, Ստոխաստիկ եւ դետերմինացված մոդելներ. Հավանականությունները բավականին սուբյեկտիվ ցուցանիշը.

Օրինակ, համարում tossing մետաղադրամ. Առաջին հայացքից թվում է, որ հավանականությունը, որ ընկնում է «պոչերը», այն է, 50%: Հետեւաբար դա անհրաժեշտ է օգտագործել դետերմինացված մոդելը: Սակայն, իրականությունն այն է, որ շատ բան կախված է ճարտարություն խաղացողների եւ կատարյալ հավասարակշռության մետաղադրամների տեսքով. Սա նշանակում է, որ դուք պետք է օգտագործել ստոխաստիկ մոդելը: Միշտ պետք է տարբերակներ, որոնք մենք չենք ճանաչում: Իսկ իրական կյանքում, որ պատճառն այն է, միշտ էլ հետեւանք է պատճառների, բայց կա նաեւ մի անորոշության աստիճանը: Ընտրությունը միջեւ, օգտագործելով դետերմինացված եւ ստոխաստիկ մոդելներ կախված է նրանից, թե ինչ ենք պատրաստ են զոհել - պարզ վերլուծություն կամ իրատեսական:

Է քաոսի տեսության

Վերջերս, հայեցակարգը, ինչ կոչվում է ստոխաստիկ մոդել, դարձել է նույնիսկ ավելի blurred. Սա պայմանավորված է զարգացման, այսպես կոչված, քաոսի տեսության. Այն նկարագրում է դետերմինացված մոդել, որը կարող է արտադրել տարբեր արդյունքների հետ փոքր փոփոխության սկզբնական պարամետրերի. Սա նման է ներդրման անորոշության մեջ հաշվին: Բազմաթիվ գիտնականներ նույնիսկ խոստովանել է, որ սա արդեն ստոխաստիկ մոդելը.

Լոթար Breyer բացատրեց, նրբորեն բոլոր օգտագործելով բանաստեղծական պատկերները: Նա գրել է. «Սարի առու, ծեծի սիրտը, մի ծաղիկ համաճարակ, աճող շարասյունը ծուխը այս ամենը մի օրինակ է դինամիկ երեւույթի, որը, ինչպես դա թվում է, երբեմն բնութագրվում է պատահականության: Իրականում, սակայն, նման գործընթացները միշտ ենթակա է որոշակի կարգի, որը գիտնականների եւ ճարտարագետների են հենց սկզբից հասկանալ. Սա հայտնի է որպես deterministic քաոսի »: Նոր տեսությունը հնչում է շատ ճշմարտանման, այնքան շատ ժամանակակից գիտնականներ են դրա կողմնակիցները: Սակայն, դա դեռ քիչ է զարգացած, եւ դա շատ դժվար է կիրառել են վիճակագրական հաշվարկների: Այնպես որ, այն հաճախ օգտագործվում Stochastic կամ դետերմինացված մոդելներ.

շենք

Ստոխաստիկ մաթեմատիկական մոդելը սկսվում է ընտրության տարրական իրադարձությունների տարածության. Այնպես որ, վիճակագրության անդրադարձել է ցուցակում հնարավոր արդյունքների ուսումնասիրված գործընթացի կամ իրադարձության. Ապա հետազոտող որոշում է հավանականությունը յուրաքանչյուր տարրական իրադարձությունների. Սա սովորաբար արվում հիման վրա կոնկրետ մեթոդաբանության:

Սակայն, մեծ է հավանականությունը դեռ մի բավականին սուբյեկտիվ պարամետր. Հետազոտողի ապա որոշում է, որը միջոցառումներ են մեծագույն հետաքրքրություն է լուծել խնդիրը. Դրանից հետո, նա պարզապես սահմանում դրանց արժանահավատությունը:

օրինակ

Հաշվի առնել, որ գործընթացը կառուցելու շատ պարզ ստոխաստիկ մոդելը. Ենթադրենք, որ մենք նետում է զառախաղ. Եթե արդյունքը «վեց» կամ «մեկ», մեր ձեռք է տասը դոլար: Գործընթացը կառուցման ստոխաստիկ մոդելը այս դեպքում կլինեն հետեւյալը.

• Մենք սահմանել տարածք տարրական իրադարձությունների. Ի Խորանարդի վեց կողմերի, այնպես որ նրանք կարող են ընկնել դուրս «մեկ», «երկու», «երեք», «չորս», «հինգ» եւ «վեց»:
• Հավանականությունը յուրաքանչյուր արդյունքի հավասար է 1/6, ինչքան նետել զառախաղ.
• Այժմ մենք պետք է որոշել, թե արդյունքները հետաքրքրություն. Այս կորուստը եզրին թվի հետ «վեցնյակի» կամ «մեկը»:
• Վերջապես, մենք կարող ենք որոշել, թե հավանականությունը իրադարձության Մեզ հետաքրքրող: Դա 1/3. Մենք ամփոփել է հավանականությունը հետաքրքրություն է մեզ երկու տարրական միջոցառումներ 1/6 + 1/6 = 2/6 = 1/3.

Հայեցակարգը եւ արդյունքը

Ստոխաստիկ մոդելավորում հաճախ օգտագործվում է մոլախաղերի. Բայց դա անհրաժեշտ է տնտեսական կանխատեսումների, քանի որ նրանք թույլ են տալիս ավելի խորն է, քան deterministic, որպեսզի հասկանալ իրավիճակը: Ստոխաստիկ մոդելները տնտեսագիտության հաճախ օգտագործվում է, երբ ներդրումային որոշումների կայացման. Նրանք թույլ են տալիս Ձեզ կատարել ենթադրություններ շահութաբերության ներդրումների որոշակի ակտիվներից կամ ակտիվների խմբերից:

Մոդելավորում է ֆինանսական պլանավորումը ավելի արդյունավետ: Օգնությամբ ներդրողների եւ թրեյդերների օպտիմալացնել բաշխումը իր ակտիվների. Օգտագործելով ստոխաստիկ մոդելավորում միշտ ունի առավելություն է երկարաժամկետ հեռանկարում. Որոշ ոլորտներում, մերժումը կամ անկարողությունը օգտագործել այն նույնիսկ կարող է հանգեցնել սնանկացմանը ձեռնարկության. Դա պայմանավորված է նրանով, որ իրական կյանքում կարեւոր նոր տարբերակներ հայտնվում ամեն օր, եւ եթե նրանք չեն հաշվի են առնվում, ապա դա կարող է աղետալի լինել: